हम क्या खा रहे हैं और मानव स्वास्थ्य पर इसके प्रभाव को जानने के लिए वैज्ञानिकों ने नई तकनीक खोजी है

अलक्षित मेटाबोलामिक्स वैज्ञानिकों की एक अंतरराष्ट्रीय टीम द्वारा वर्णित एक नई तकनीक है, जिसका नेतृत्व कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो में शिक्षाविदों द्वारा किया जाता है, जो भोजन से प्राप्त रसायनों की भारी संख्या की पहचान करने के लिए होते हैं जो पहले अज्ञात थे जो मानव रक्त और मल में मौजूद थे।
शोध के निष्कर्ष नेचर बायोटेक्नोलॉजी पत्रिका में प्रकाशित हुए थे।
अध्ययन में वर्णित विधि, नमूने के बड़े डेटाबेस के नमूने में चयापचय के सभी उत्पादों से मेल खाती है जहां रासायनिक सूची उपलब्ध थी, भोजन का उपभोग करके या इसे हमारे पेट में संसाधित करके अणु हस्ताक्षर की अभूतपूर्व सूची प्रदान करती है।
लेखकों ने कहा कि, व्यापक रूप से इस्तेमाल किया गया, नया दृष्टिकोण कई प्रकार के मानव, पशु और पर्यावरणीय नमूनों में रसायनों के स्रोतों की समझ को नाटकीय रूप से बढ़ा सकता है।
सहयोगी मास स्पेक्ट्रोमेट्री के निदेशक पीएचडी सह-संबंधित लेखक पीटर डोर्रेस्टीन ने कहा, “लक्षित द्रव्यमान स्पेक्ट्रोमेट्री एक बहुत ही संवेदनशील तकनीक है जो सैकड़ों से हजारों अणुओं का पता लगाने की अनुमति देती है जिनका उपयोग अब व्यक्तियों की आहार प्रोफ़ाइल बनाने के लिए किया जा सकता है।” कैलिफोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय में स्केग्स स्कूल ऑफ फार्मेसी एंड फार्मास्युटिकल साइंसेज में इनोवेशन सेंटर।
“यह समझने की विस्तारित क्षमता कि हम जो खाते हैं वह उत्पादों और चयापचय के उपोत्पादों में कैसे परिवर्तित होता है, इसका मानव स्वास्थ्य पर सीधा प्रभाव पड़ता है।
अब हम इस दृष्टिकोण का उपयोग आहार संबंधी जानकारी को आनुभविक रूप से प्राप्त करने और नैदानिक ​​​​परिणामों के संबंधों को समझने के लिए कर सकते हैं।
अब आहार में अणुओं को स्वास्थ्य परिणामों से एक बार में नहीं बल्कि एक साथ जोड़ना संभव है, जो पहले संभव नहीं था।”
मेटाबोलॉमिक्स में जैविक नमूने में सभी मेटाबोलाइट्स का व्यापक माप शामिल है।
मेटाबोलाइट्स वे पदार्थ होते हैं, जो आमतौर पर छोटे अणु होते हैं, जो तब बनते हैं या उपयोग किए जाते हैं जब कोई जीव भोजन, दवाओं, रसायनों या अपने स्वयं के ऊतकों को तोड़ता है।
वे चयापचय के उत्पाद हैं।
अध्ययन ने जैविक नमूनों में आनुवंशिक सामग्री को मापने और मौजूद रोगाणुओं की विशेषता के लिए एक संबंधित तकनीक, मेटागेनोमिक्स का भी उपयोग किया।
वर्तमान मेटाबोलामिक्स अध्ययन नमूना नमूनों में केवल 10 प्रतिशत आणविक विशेषताओं की व्याख्या या पहचान करते हैं, जिससे 90 प्रतिशत सामग्री अज्ञात रहती है।
मेटाडेटा-एनोटेटेड डेटा के खिलाफ टेंडेम मास स्पेक्ट्रोमेट्री या एमएस / एमएस (एक विश्लेषणात्मक उपकरण जो एक के बजाय दो एनालाइज़र का उपयोग करके आणविक भार को मापता है) से प्राप्त मेटाबोलामिक्स डेटा से मेल खाने के लिए नया दृष्टिकोण संदर्भ-डेटा-चालित (आरडीडी) विश्लेषण का उपयोग करता है। एमएस/एमएस संदर्भ पुस्तकालय।
अनिवार्य रूप से, प्रत्येक अणु को चार्ज करने के लिए इलेक्ट्रॉनों से छीन लिया जाता है।
आवेशित आयन को बहुत संवेदनशील पैमाने का उपयोग करके तौला जाता है, फिर टुकड़ों में तोड़ दिया जाता है और उन टुकड़ों को तौला जाता है, जिससे प्रत्येक अणु के लिए एक अद्वितीय फिंगरप्रिंट बनता है।
टुकड़ों के इन संग्रहों या “विखंडन स्पेक्ट्रा” का विश्लेषण किए जा रहे नमूने और एक संदर्भ डेटाबेस के बीच मिलान किया जा सकता है।
हालाँकि, अब तक यह प्रक्रिया बहुत चुनौतीपूर्ण रही है।
नए काम में, शोधकर्ताओं ने सात साल पहले यूसी सैन डिएगो में शुरू की गई ग्लोबल फूडऑमिक्स पहल में दुनिया भर के लोगों द्वारा योगदान किए गए हजारों खाद्य पदार्थों की जांच की, जो नागरिक-विज्ञान अमेरिकन गट प्रोजेक्ट / द माइक्रोसेटा इनिशिएटिव की सफलता पर आधारित है।
वैज्ञानिकों ने पारंपरिक तकनीकों की तुलना में अपने डेटा आउटपुट को पांच से अधिक बढ़ा दिया।
सबसे महत्वपूर्ण बात, नई पद्धति ने मल या रक्त के नमूने के आधार पर आहार का निर्धारण करने के लिए अलक्षित चयापचयों का उपयोग करने की अनुमति दी।
लेखकों ने कहा कि आरडीडी विश्लेषण ने उन्हें आहार पैटर्न (शाकाहारी बनाम सर्वाहारी, उदाहरण के लिए) और विशिष्ट खाद्य पदार्थों की खपत और अधिक आम तौर पर किसी भी मौजूदा संदर्भ डेटाबेस के खिलाफ डेटा का मिलान करने की अनुमति दी।
सेंटर फॉर के निदेशक, सह-संबंधित लेखक रॉब नाइट, पीएचडी ने कहा, “यह अग्रिम महत्वपूर्ण है क्योंकि आहार को मापने के लिए पारंपरिक तरीके, जैसे कि खाद्य डायरी या भोजन आवृत्ति प्रश्नावली, भरने के लिए एक दर्द है और सटीक रूप से करना बहुत कठिन है।” यूसी सैन डिएगो में माइक्रोबायोम इनोवेशन।
“एक नमूने से आहार को पढ़ने की क्षमता का अल्जाइमर रोग वाले लोगों जैसे आबादी में अनुसंधान के लिए बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है, जो याद रखने या समझाने में सक्षम नहीं हो सकते हैं कि उन्होंने क्या खाया।
और वन्यजीव संरक्षण अनुप्रयोगों में।
चीता या गोरिल्ला मिलना सौभाग्य की बात है, हम जिन सैकड़ों प्रजातियों का अध्ययन कर रहे हैं, उनमें से सिर्फ दो प्रजातियों के नाम खाने की डायरी भरने के लिए।”
डोर्रेस्टीन और नाइट ने कहा, विशेष रूप से रुचि, रक्त या मल में कितने अणुओं में बड़े सुधार थे जिन्हें समझाया जा सकता था जब खाद्य पदार्थों का जनसंख्या से मिलान किया गया था, जैसे कि इटली से सिलेंटो प्रायद्वीप के लोगों के लिए भोजन का मिलान जहां यूसी सैन डिएगो वैज्ञानिक शताब्दी के एक अध्ययन पर सहयोग कर रहे हैं।
नाइट ने कहा, “यह वास्तव में दिखाता है कि दुनिया भर के लोगों से भोजन के नमूने और नैदानिक ​​​​नमूने दोनों प्राप्त करना कितना महत्वपूर्ण होगा ताकि यह समझा जा सके कि हमारे द्वारा खाए जाने वाले आहार के आधार पर हमारे अणु और सूक्ष्मजीव हमारे स्वास्थ्य को बेहतर बनाने या खराब करने के लिए एक साथ कैसे काम करते हैं।”
“यह अध्ययन डार्क मैटर को समझाने के लिए RDD का उपयोग करने की ओर भी इशारा करता है