माउंट सिनाई में इकान स्कूल ऑफ मेडिसिन का एक नया अध्ययन विशिष्ट पर्यावरणीय कारकों के संपर्क में आने से हृदय संबंधी जोखिम को दर्शाता है, उदाहरण के लिए, वायु प्रदूषण हृदय रोग मृत्यु दर के जोखिम को 17 प्रतिशत तक बढ़ा देता है।
पीएलओएस वन में प्रकाशित शोध, कार्डियोवैस्कुलर मृत्यु दर पर कई पर्यावरणीय जोखिम कारकों के प्रभाव की जांच करने वाला पहला है और इससे बचने की संभावनाओं में सुधार के लिए रोगी स्क्रीनिंग और निवारक उपायों में वृद्धि हो सकती है।
इंस्टीट्यूट फॉर हेल्थ मेट्रिक्स एंड इवैल्यूएशन के अनुसार, वाशिंगटन स्कूल ऑफ मेडिसिन विश्वविद्यालय में स्थित एक स्वतंत्र जनसंख्या स्वास्थ्य अनुसंधान संगठन, पर्यावरणीय खतरे 2019 में अनुमानित 11.3 मिलियन मौतों के लिए जिम्मेदार थे, और उनमें से 5.1 मिलियन हृदय रोग से थे।
“यह अध्ययन हमारी समझ को आगे बढ़ाता है कि कौन से पर्यावरणीय कारक हृदय स्वास्थ्य के लिए सबसे हानिकारक हो सकते हैं,” पहले लेखक माइकल हैडली, एमडी, कार्डियोलॉजी में फेलो और माउंट सिनाई में आईकन स्कूल ऑफ मेडिसिन में मेडिसिन (कार्डियोलॉजी) के आने वाले सहायक प्रोफेसर कहते हैं।
“एक मॉडल में कई पर्यावरणीय कारकों को मिलाकर, हम जोखिम कारकों के बीच बातचीत के लिए बेहतर नियंत्रण कर सकते हैं, और पहचान सकते हैं कि कौन से पर्यावरणीय जोखिम कारक कार्डियोवैस्कुलर स्वास्थ्य के लिए सबसे ज्यादा मायने रखते हैं।”
गोलेस्तान कोहोर्ट स्टडी के रूप में जाना जाने वाला अध्ययन 2004 और 2008 के बीच ईरान में हुआ था।
प्रतिभागी गोलेस्तान प्रांत से थे, एक निम्न-आय, बहु-जातीय, और अधिकतर ग्रामीण क्षेत्र जहां हृदय रोग मृत्यु का प्रमुख कारण है।
माउंट सिनाई हेल्थ सिस्टम और एनवाईयू ग्रॉसमैन स्कूल ऑफ मेडिसिन के शोधकर्ताओं ने इस अंतरराष्ट्रीय, बहु-केंद्र अध्ययन का नेतृत्व किया।
उन्होंने 40 वर्ष से अधिक आयु के 50,000 से अधिक प्रतिभागियों के डेटा का विश्लेषण किया, जिन्होंने एक विस्तृत जीवन शैली प्रश्नावली और एक शारीरिक परीक्षा पूरी की।
इस समूह के भीतर, 10-वर्ष की अनुवर्ती अवधि के दौरान 2,700 से अधिक हृदय संबंधी मौतें और लगभग 6,000 सर्व-कारण मौतें हुईं।
जांचकर्ताओं ने गोलेस्तान में आठ पर्यावरणीय जोखिम कारकों के मानचित्र बनाने के लिए भौगोलिक सूचना प्रणाली प्रौद्योगिकी के साथ-साथ राष्ट्रीय वैमानिकी और अंतरिक्ष प्रशासन से पर्यावरणीय डेटा का उपयोग किया: परिवेशी सूक्ष्म कण पदार्थ वायु प्रदूषण; घरवाले अपने घरों को कैसे पकाते, गर्म करते और हवादार करते थे; वे यातायात के कितने करीब रहते थे; पर्क्यूटेनियस कोरोनरी हस्तक्षेप करने वाले अस्पतालों से निकटता; पड़ोस सामाजिक आर्थिक; जनसंख्या घनत्व; वे किस प्रकार की भूमि पर रहते हैं; और क्या उनका स्थान रात में उज्ज्वल है।
उन्होंने प्रतिभागियों को इन जोखिम मानचित्रों पर रहने के आधार पर एक्सपोजर सौंपा, और मोटापा, शारीरिक निष्क्रियता, मधुमेह, तंबाकू के उपयोग और उच्च रक्तचाप जैसे पारंपरिक जोखिम कारकों को नियंत्रित करते हुए मृत्यु और पर्यावरणीय जोखिम कारकों के बीच संबंधों की पहचान करने के लिए एक सांख्यिकीय विश्लेषण किया। .
उन्होंने पाया कि बाहरी वायु प्रदूषण के उच्चतम स्तर के संपर्क में आने वाले लोगों की तुलना में हृदय रोग से मरने की संभावना 17 प्रतिशत अधिक थी, और 20 प्रतिशत अधिक मृत्यु दर का अनुभव करने की संभावना थी।
बिना वेंटिलेशन के लकड़ी, गोबर, या अन्य बायोमैटिरियल्स के इनडोर जलने के संपर्क में आने वाले प्रतिभागियों में हृदय रोग से मरने की संभावना 36 प्रतिशत अधिक थी और 23 प्रतिशत अधिक मृत्यु दर का अनुभव करने की संभावना थी।
बिना वेंटिलेशन के घर के अंदर केरोसिन जलाने वाले लोगों में हृदय रोग से मरने की संभावना 19 प्रतिशत अधिक थी और सर्व-मृत्यु दर से नौ प्रतिशत अधिक मरने की संभावना थी।
प्रत्येक छह मील प्रतिभागियों के लिए कैथीटेराइजेशन प्रयोगशाला से दूर रहते थे, कार्डियोवैस्कुलर मौत का जोखिम 2 प्रतिशत बढ़ गया और सभी कारणों से मृत्यु दर 1 प्रतिशत बढ़ गई; शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि इस क्षेत्र के अधिकांश लोग इन क्लीनिकों से 50 मील से अधिक दूर रहते थे।
एक छोटे से सड़क मार्ग से लगभग .06 मील और एक बड़े राजमार्ग से .25 मील की दूरी के भीतर रहने से सभी कारणों से होने वाली मृत्यु दर में 13 प्रतिशत की वृद्धि हुई है।
सामाजिक आर्थिक स्थिति, जनसंख्या घनत्व, रात के समय प्रकाश, और भूमि मृत्यु के बढ़ते जोखिम से जुड़े नहीं थे; अधिकांश अन्य परिणामों ने सीमा रेखा सांख्यिकीय महत्व दिखाया।
शोधकर्ताओं ने यह भी गणना की कि इनडोर और बाहरी प्रदूषण के कारण हृदय रोग का बोझ धूम्रपान करने वाले तंबाकू से जुड़े हृदय रोग के बोझ के बराबर था।
“हमारा काम दर्शाता है कि कैसे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग अलग-अलग समुदायों के लिए जोखिम मानचित्र बनाने के लिए किया जा सकता है, यहां तक कि ग्रामीण, कम आय वाली सेटिंग्स में भी।
आखिरकार, हम स्वास्थ्य प्रणालियों से अपेक्षा करते हैं कि वे समुदायों के लिए पर्यावरणीय जोखिम मानचित्र बनाने के लिए समान दृष्टिकोण का उपयोग करें।
डेटा चिकित्सकों को अपने रोगियों को पोस्ट किए गए पर्यावरणीय जोखिमों का अनुमान लगाने और जोखिम को कम करने के लिए व्यक्तिगत सिफारिशों की पेशकश करने के लिए सशक्त बना सकता है, “डॉ हैडली कहते हैं।
विशिष्ट पर्यावरणीय जोखिम हृदय रोग से मृत्यु जोखिम की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते हैं: अनुसंधान
