स्ट्रीमफ्लो को बदलने से उस पर भरोसा करने वाले पारिस्थितिक तंत्र को खतरा हो सकता है, लेकिन शोधकर्ताओं के पास डेटा की कमी है कि कैसे मानव बुनियादी ढांचे ने यूएस नाउ में स्ट्रीमफ्लो को प्रभावित किया है, एक अध्ययन ने महाद्वीपीय यू.एस. .
संयुक्त राज्य अमेरिका में 80% तक नदियों और नदियों को मानव संरचनाओं द्वारा कुछ हद तक संशोधित किया गया है।
इन संशोधनों और पारिस्थितिक प्रतिक्रियाओं के बीच संबंधों को समझना प्रबंधन नीतियों को लागू करने की कुंजी है जो सामाजिक और पारिस्थितिक जल की जरूरतों को संतुलित करते हैं।
7,000 से अधिक स्ट्रीम गेज से माप का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने जलविद्युत परिवर्तन और देशी मछली जैव विविधता के परिणामों का एक अनुमानित मॉडल विकसित किया।
उन्होंने एक व्यापक डेटासेट बनाते हुए इसे 2.6 मिलियन से अधिक धाराओं में लागू किया।
सीएसयू सिविल एंड एनवायर्नमेंटल इंजीनियरिंग एसोसिएट प्रोफेसर, सह-लेखक रयान मॉरिसन ने कहा, “यह अध्ययन न केवल प्रमुख नदियों पर बल्कि मूल रूप से हर महत्वपूर्ण धारा खंड पर डेटा प्रदान करता है, जिसे हम जानते हैं।”
शोधकर्ताओं का कहना है कि डेटासेट पर्यावरण प्रवाह मानकों को स्थापित करने के लिए आवश्यक क्षेत्रीय डेटा में अंतराल को बंद कर सकता है और स्ट्रीमफ्लो संरक्षण या बहाली को प्राथमिकता देने के लिए एक उपकरण प्रदान कर सकता है।
“पर्यावरण प्रवाह नदी के पारिस्थितिक तंत्र की रक्षा के लिए आवश्यक हैं; हालांकि, उन प्रवाहों की मात्रा निर्धारित करना मुश्किल है और सीमित डेटा के अधीन है,” बायलर विश्वविद्यालय में पर्यावरण विज्ञान के प्रमुख लेखक और सहायक प्रोफेसर रयान मैकमैनमे ने कहा।
“हमारा आकलन बड़े सूचना अंतराल को भरने में मदद करता है और नदी संरक्षण के लिए आवश्यक कुछ जानकारी प्रदान करता है।”
नेचर साइंटिफिक डेटा में प्रकाशित अध्ययन में कहा गया है कि हालांकि मीठे पानी के पारिस्थितिक तंत्र में पृथ्वी की सतह के पानी का 0.5% से कम हिस्सा होता है, लेकिन ये सिस्टम दुनिया की 7% प्रजातियों और सभी कशेरुकियों के एक तिहाई हिस्से को बंद कर देते हैं।
मैकमैनामे ने लिखा, “यहां तक कि मीठे पानी के पारिस्थितिक तंत्रों में भी, नदियों और नदियों को समाज के लिए अनुपातहीन सेवाएं प्रदान करने के बावजूद संख्यात्मक रूप से दुर्लभ माना जाता है, जो अंततः उनके अति-शोषण की ओर ले जाता है।”
शोधकर्ताओं ने यूएस जियोलॉजिकल सर्वे स्ट्रीम गेज डेटा और उन धाराओं को प्रभावित करने वाले मानव प्रभावों की जांच की।
फिर उन्होंने उन बेसिनों में प्रवाह प्रभावों की भविष्यवाणी करने के लिए बिना गेज के बेसिन में मानव परिवर्तन पर मशीन लर्निंग और भू-स्थानिक जानकारी का उपयोग किया।
प्रवाह में परिवर्तन के लिए मछली की प्रतिक्रियाओं का आकलन करने वाले पिछले शोध के आधार पर, उन्होंने मानव-संशोधित धाराओं में मछली जैव विविधता के नुकसान की भविष्यवाणी की।
उन्होंने पाया कि हाइड्रोलॉजिकल परिवर्तन मॉडल ने सत्यापन के दौरान अच्छा प्रदर्शन किया, जबकि मॉडलिंग की पारिस्थितिक प्रतिक्रियाएं डेटा की कमी और कारकों की जटिलता के कारण कम सटीक थीं।
शोधकर्ता इस डेटासेट को नदी के पारिस्थितिक तंत्र पर भविष्य के शोध के लिए एक उपकरण के रूप में देखते हैं।
“उम्मीद है कि इस अध्ययन का उपयोग नदी के वातावरण के भीतर पारिस्थितिक तंत्र से संबंधित अन्य प्रश्नों का पता लगाने के लिए या अन्य बड़े पैमाने पर स्थानिक डेटासेट के संयोजन के साथ किया जाएगा जो इस डेटा के साथ ओवरलैप हो सकते हैं,” मॉरिसन ने कहा।
उनके समूह ने पहले से ही बाढ़ के मैदान के स्वास्थ्य पर अध्ययन में डेटासेट का उपयोग किया है।
पारिस्थितिक तंत्र पर मानव प्रभाव का आकलन करने के लिए शोधकर्ताओं ने स्ट्रीमफ्लो परिवर्तन का नक्शा तैयार किया
