युद्ध के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग वर्षों से विज्ञान कथा और राजनेताओं का वादा रहा है, लेकिन जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के नए शोध का दावा है कि एआई मानव निर्णय के केवल एक सीमित उपसमूह को स्वचालित कर सकता है।
“एआई में सभी कठिन समस्याएं वास्तव में निर्णय और डेटा समस्याएं हैं, और इसके बारे में दिलचस्प बात यह है कि जब आप युद्ध के बारे में सोचना शुरू करते हैं, तो कठिन समस्याएं रणनीति और अनिश्चितता होती हैं, या जिसे युद्ध के कोहरे के रूप में जाना जाता है,” कहा हुआ जॉन लिंडसे, स्कूल ऑफ साइबरसिक्योरिटी एंड प्राइवेसी और सैम नन स्कूल ऑफ इंटरनेशनल अफेयर्स में एसोसिएट प्रोफेसर हैं।
“आपको अविश्वसनीय रूप से भ्रमित, भयावह, डरावनी स्थिति में मानवीय समझ बनाने और नैतिक, नैतिक और बौद्धिक निर्णय लेने की आवश्यकता है।”
एआई निर्णय लेने के चार प्रमुख घटकों पर आधारित है: एक स्थिति के बारे में डेटा, उन डेटा की व्याख्या (या भविष्यवाणी), लक्ष्यों और मूल्यों (या निर्णय), और कार्रवाई के अनुरूप कार्य करने का सर्वोत्तम तरीका निर्धारित करना।
मशीन लर्निंग की प्रगति ने भविष्यवाणियां करना आसान बना दिया है, जो डेटा और निर्णय को और भी अधिक मूल्यवान बना देता है।
हालांकि एआई वाणिज्य से लेकर पारगमन तक सब कुछ स्वचालित कर सकता है, निर्णय वह है जहां मनुष्यों को हस्तक्षेप करना चाहिए, लिंडसे और टोरंटो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एवी गोल्डफार्ब ने पेपर में लिखा, “भविष्यवाणी और निर्णय: क्यों आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस युद्ध में मनुष्यों के महत्व को बढ़ाता है,” इंटरनेशनल में प्रकाशित सुरक्षा।
कई नीति निर्माताओं का मानना है कि मानव सैनिकों को स्वचालित प्रणालियों से बदला जा सकता है, आदर्श रूप से सेना को मानव श्रम पर कम निर्भर और युद्ध के मैदान पर अधिक प्रभावी बनाना।
इसे एआई का प्रतिस्थापन सिद्धांत कहा जाता है, लेकिन लिंडसे और गोल्डफार्ब कहते हैं कि एआई को एक विकल्प के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए, बल्कि मौजूदा मानव रणनीति के पूरक के रूप में देखा जाना चाहिए।
“मशीन भविष्यवाणी में अच्छी हैं, लेकिन वे डेटा और निर्णय पर निर्भर हैं, और युद्ध में सबसे कठिन समस्याएं सूचना और रणनीति हैं,” उन्होंने कहा।
“ऐसी स्थितियां जो एआई को वाणिज्य में काम करती हैं, वे स्थितियां हैं जो सैन्य वातावरण में इसकी अप्रत्याशितता के कारण मिलना सबसे कठिन हैं।”
एक उदाहरण लिंडसे और गोल्डफार्ब हाइलाइट रियो टिंटो खनन कंपनी है, जो मानव चालकों के लिए लागत और जोखिम को कम करने, सामग्री परिवहन के लिए स्वयं ड्राइविंग ट्रक का उपयोग करती है।
प्रचुर मात्रा में, अनुमानित, और निष्पक्ष डेटा ट्रैफ़िक पैटर्न और मानचित्र हैं जिनमें सड़क बंद होने या बाधाएं होने तक बहुत कम मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है।
हालाँकि, युद्ध में आमतौर पर प्रचुर मात्रा में निष्पक्ष डेटा का अभाव होता है, और उद्देश्यों और मूल्यों के बारे में निर्णय स्वाभाविक रूप से विवादास्पद होते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह असंभव है।
शोधकर्ताओं का तर्क है कि एआई को कार्य-दर-कार्य के आधार पर नौकरशाही रूप से स्थिर वातावरण में सबसे अच्छा नियोजित किया जाएगा।
“सभी उत्साह और भय हत्यारे रोबोट और घातक वाहनों के बारे में हैं, लेकिन अभ्यास में सैन्य एआई के लिए सबसे खराब स्थिति शास्त्रीय सैन्य समस्याएं होने जा रही है जहां आप वास्तव में रचनात्मकता और व्याख्या पर निर्भर हैं।
लेकिन हमें जो देखना चाहिए वह कार्मिक प्रणाली, प्रशासन, रसद और मरम्मत है,” लिंडसे ने कहा।
शोधकर्ताओं के अनुसार, सेना और उसके विरोधियों दोनों के लिए एआई का उपयोग करने के परिणाम भी हैं।
यदि युद्ध में एआई का उपयोग कब करना है, यह तय करने के लिए मानव केंद्रीय तत्व हैं, तो डेटा सिस्टम को डिजाइन करने और साफ करने और नीतिगत निर्णय लेने के प्रभारी व्यक्ति के आधार पर सैन्य नेतृत्व संरचना और पदानुक्रम बदल सकते हैं।
इसका मतलब यह भी है कि विरोधियों का लक्ष्य डेटा और निर्णय दोनों से समझौता करना होगा क्योंकि वे युद्ध के प्रक्षेपवक्र को काफी हद तक प्रभावित करेंगे।
एआई के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करने से विरोधियों को डेटा में हेरफेर या बाधित करने के लिए ध्वनि निर्णय को और भी कठिन बनाने के लिए प्रेरित किया जा सकता है।
वास्तव में, मानवीय हस्तक्षेप और भी आवश्यक होगा।
फिर भी यह सिर्फ तर्क और नवाचारों की शुरुआत है।
“अगर एआई भविष्यवाणी को स्वचालित कर रहा है, तो यह निर्णय और डेटा को वास्तव में महत्वपूर्ण बना रहा है,” लिंडसे ने कहा।
“हमने पहले से ही मशीनीकृत बलों और सटीक हथियारों के साथ बहुत सारी सैन्य कार्रवाई को स्वचालित कर दिया है, फिर हमने खुफिया उपग्रहों और सेंसर के साथ डेटा संग्रह को स्वचालित कर दिया है, और अब हम एआई के साथ भविष्यवाणी को स्वचालित कर रहे हैं।
तो, हम कब निर्णय को स्वचालित करने जा रहे हैं, या क्या निर्णय के घटक स्वचालित नहीं हो सकते हैं?”
तब तक, हालांकि, मनुष्यों द्वारा सामरिक और रणनीतिक निर्णय लेना युद्ध का सबसे महत्वपूर्ण पहलू बना हुआ है।
अनुसंधान का दावा है कि सेना रणनीति या निर्णय के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर भरोसा नहीं कर सकती है
