वैज्ञानिकों ने चेहरे की विशेषताओं के आधार पर पहले छापों को मॉडल करने के लिए एआई एल्गोरिदम खोजा

प्रिंसटन यूनिवर्सिटी और शिकागो विश्वविद्यालय के साथ काम कर रहे स्टीवंस इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने अब पहले छापों को मॉडल करने के लिए एआई एल्गोरिदम का निर्देशन किया है और चेहरे की तस्वीरों का उपयोग करके सटीक अनुमान लगाया है कि लोगों को कैसे माना जाएगा।
शोध के निष्कर्ष ‘प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज’ जर्नल में प्रकाशित हुए थे।
जब दो लोग मिलते हैं, तो वे तुरंत एक-दूसरे को आकार देते हैं, दूसरे व्यक्ति की उम्र से लेकर उनकी बुद्धिमत्ता या भरोसेमंदता के बारे में पूरी तरह से उनके दिखने के तरीके के आधार पर त्वरित निर्णय लेते हैं।
वे पहली छापें, हालांकि अक्सर गलत होती हैं, बेहद शक्तिशाली हो सकती हैं, हमारे रिश्तों को आकार दे सकती हैं और निर्णय लेने से लेकर आपराधिक सजा तक सब कुछ प्रभावित कर सकती हैं।
स्टीवंस में स्कूल ऑफ बिजनेस के एक संज्ञानात्मक वैज्ञानिक और एआई विशेषज्ञ जॉर्डन डब्ल्यू सुचो ने कहा, “अनुसंधान का एक विस्तृत निकाय है जो लोगों के चेहरे की शारीरिक बनावट को मॉडलिंग करने पर केंद्रित है।”
“हम इसे मानवीय निर्णयों के साथ ला रहे हैं और मशीन लर्निंग का उपयोग करके लोगों के एक दूसरे के पक्षपाती पहले छापों का अध्ययन कर रहे हैं।”
सुचो और टीम, जिसमें प्रिंसटन में जोशुआ पीटरसन और थॉमस ग्रिफिथ, और शिकागो बूथ में स्टीफन उडेनबर्ग और एलेक्स टोडोरोव शामिल हैं, ने हजारों लोगों से चेहरों की 1,000 से अधिक कंप्यूटर-जनित तस्वीरों का अपना पहला इंप्रेशन देने के लिए कहा, जैसे कि कितने बुद्धिमान, जैसे मानदंडों का उपयोग करके रैंक किया गया। चुनाव योग्य, धार्मिक, भरोसेमंद, या आउटगोइंग एक तस्वीर का विषय प्रतीत होता है।
प्रतिक्रियाओं का उपयोग तब एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था ताकि लोगों के बारे में समान रूप से उनके चेहरे की तस्वीरों के आधार पर समान निर्णय लिया जा सके।
“आपके चेहरे की एक तस्वीर को देखते हुए, हम इस एल्गोरिथम का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं कि लोगों का आप पर पहला प्रभाव क्या होगा, और जब वे आपका चेहरा देखेंगे तो वे आप पर कौन सी रूढ़ियाँ पेश करेंगे,” सुचो ने समझाया।
एल्गोरिथ्म के कई निष्कर्ष सामान्य अंतर्ज्ञान या सांस्कृतिक मान्यताओं के साथ संरेखित होते हैं: उदाहरण के लिए, जो लोग मुस्कुराते हैं, उन्हें अधिक भरोसेमंद माना जाता है, जबकि चश्मे वाले लोगों को अधिक बुद्धिमान के रूप में देखा जाता है।
अन्य मामलों में, यह समझना थोड़ा कठिन है कि एल्गोरिदम किसी व्यक्ति को एक विशेष विशेषता क्यों देता है।
सुचो ने कहा, “एल्गोरिदम लक्षित प्रतिक्रिया प्रदान नहीं करता है या समझाता है कि दी गई छवि एक विशेष निर्णय क्यों लेती है।”
“लेकिन फिर भी यह हमें यह समझने में मदद कर सकता है कि हमें कैसे देखा जाता है – हम तस्वीरों की एक श्रृंखला को रैंक कर सकते हैं, जिसके अनुसार आप सबसे भरोसेमंद दिखते हैं, उदाहरण के लिए, आप अपने आप को कैसे प्रस्तुत करते हैं, इस बारे में चुनाव करने की अनुमति देते हैं।”
यद्यपि मूल रूप से मनोवैज्ञानिक शोधकर्ताओं को धारणा और सामाजिक अनुभूति पर प्रयोगों में उपयोग के लिए चेहरे की छवियों को उत्पन्न करने में मदद करने के लिए विकसित किया गया था, नया एल्गोरिदम वास्तविक दुनिया के उपयोगों को ढूंढ सकता है।
उदाहरण के लिए, लोग अपने सार्वजनिक व्यक्तित्व को ध्यान से देखते हैं, केवल उन्हीं तस्वीरों को साझा करते हैं जो उन्हें लगता है कि उन्हें सबसे बुद्धिमान या आत्मविश्वास या आकर्षक लगते हैं, और यह देखना आसान है कि उस प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग कैसे किया जा सकता है, सुचो ने कहा।
क्योंकि खुद को सकारात्मक रोशनी में पेश करने के लिए पहले से ही एक सामाजिक मानदंड है, जो प्रौद्योगिकी के आसपास के कुछ नैतिक मुद्दों को दूर करता है, उन्होंने कहा।
अधिक परेशानी की बात यह है कि एल्गोरिदम का उपयोग तस्वीरों में हेरफेर करने के लिए भी किया जा सकता है ताकि उनके विषय को एक विशेष तरीके से प्रदर्शित किया जा सके, शायद एक राजनीतिक उम्मीदवार को अधिक भरोसेमंद दिखाई दे, या उनके प्रतिद्वंद्वी को अनजान या संदिग्ध प्रतीत हो।
जबकि एआई टूल का उपयोग पहले से ही “गहरे नकली” वीडियो बनाने के लिए किया जा रहा है, जो वास्तव में कभी नहीं हुई घटनाओं को दिखाते हैं, नया एल्गोरिदम वास्तविक छवियों को सूक्ष्म रूप से बदल सकता है ताकि उनके विषयों के बारे में दर्शकों की राय में हेरफेर किया जा सके।
“प्रौद्योगिकी के साथ, एक तस्वीर लेना और एक निश्चित प्रभाव देने के लिए डिज़ाइन किया गया एक संशोधित संस्करण बनाना संभव है,” सुचो ने कहा।
“स्पष्ट कारणों से, हमें इस बारे में सावधान रहने की आवश्यकता है कि इस तकनीक का उपयोग कैसे किया जाता है।”
अपनी तकनीक की सुरक्षा के लिए, अनुसंधान दल ने एक पेटेंट प्राप्त किया है और अब पूर्व-अनुमोदित नैतिक उद्देश्यों के लिए एल्गोरिथम को लाइसेंस देने के लिए एक स्टार्टअप बना रहा है।
सुचो ने कहा, “हम यह सुनिश्चित करने के लिए हर संभव कदम उठा रहे हैं कि इसका इस्तेमाल नुकसान पहुंचाने के लिए नहीं किया जाएगा।”
जबकि वर्तमान एल्गोरिथ्म दर्शकों के एक बड़े समूह में किसी दिए गए चेहरे पर औसत प्रतिक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करता है, सुचो अगले एक एल्गोरिथ्म को विकसित करने की उम्मीद करता है जो यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि एक व्यक्ति दूसरे व्यक्ति के चेहरे पर कैसे प्रतिक्रिया देगा।
यह उस तरीके से कहीं अधिक समृद्ध अंतर्दृष्टि दे सकता है जो स्नैप निर्णय हमारे सामाजिक अंतःक्रियाओं को आकार देता है, और संभावित रूप से लोगों को महत्वपूर्ण निर्णय लेते समय उनके पहले छापों को पहचानने और देखने में मदद करता है।
“यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि हम जिन निर्णयों की मॉडलिंग कर रहे हैं, वे किसी व्यक्ति के वास्तविक व्यक्तित्व या दक्षताओं के बारे में कुछ भी प्रकट नहीं करते हैं,” सुचो ने समझाया।